• Ürün Verimlilik ve Enerji Maliyet Analizi
  • Ürün Verimlilik ve Enerji Maliyet Analizi
  • Ürün Verimlilik ve Enerji Maliyet Analizi
  • Ürün Verimlilik ve Enerji Maliyet Analizi
  • Ürün Verimlilik ve Enerji Maliyet Analizi
  • Ürün Verimlilik ve Enerji Maliyet Analizi
  • Ürün Verimlilik ve Enerji Maliyet Analizi
  • Ürün Verimlilik ve Enerji Maliyet Analizi
  • Ürün Verimlilik ve Enerji Maliyet Analizi

Endüstri40, Endustri40, Endüstri4.0, Endustri4.0, Sanayi40, Industry40, MachineLearning, IOT, IIOT, BigData, NesnelerinInterneti, SAP, SistemEntegrasyonu, izlenebilirlik, traceability, otomasyon, yazılım

Üretim ve proses verileri ile enerji tüketim verilerinin entegre edilmesi sayesinde:
Aynı işlevi gören üretim hatlarınız mevcut ise hangi hattın ürün başına birim enerji tüketim maliyeti diğerlerine göre daha yüksek olduğu tespit edilebilecek, o hat üzerinde bir aksiyon planı oluşturularak, gerekli iyileştirmeler planlanabilecektir. (Elektrik motorlarına direkt yol vermek yerine, motorlara inverter takılması, softstarter takılması, izolasyonun arttırılması, kablajın yenilenmesi gibi çözümler üretilebilecektir.)
Hat ve üretim emri bazlı “birim enerji tüketim maliyet analizi” yapılarak, sonraki üretim planlamalarında hangi ürünün hangi hatta üretileceğine karar verilebilecektir. Bu şekilde verimlilik artışı sağlanacak ve maliyetler düşürülecektir.

Endüstri40, Endustri40, Endüstri4.0, Endustri4.0, Sanayi40, Industry40, MachineLearning, IOT, IIOT, BigData, NesnelerinInterneti, SAP, SistemEntegrasyonu, izlenebilirlik, traceability, otomasyon, yazılım

“Verimlilik ve enerji tüketimi analizi” yapılarak hattın veriminin diğer bir hatta göre düşük olmasına rağmen, birim enerji tüketimi daha düşük ise üretim miktarlarına göre, birim enerji maliyeti düşük olan hat tercih edilebilecektir.
Örneğin, işletmede A hattında 1.000 adet ürün 180 dakikada, 300 kW enerji tüketilerek üretilebilmekte iken B hattında 1.000 adet ürün 200 dakikada, 280 kW enerji tüketilerek üretilebilmektedir.
Verimlilik ve enerji tüketimi analizi yapılarak zaman kısıtlaması olmayan üretimlerde, B hattı tercih edilebilecektir.
Duruş sebepleri ile enerji tüketim verileri birlikte analiz edilerek, duruşlara (dk/kw) göre enerji maliyetleri hesaplanabilecektir.
Toplanan proses verileri ile enerji verilerin karşılaştırılması sonucu enerji dalgalanmalarının kalite üzerine etkisi gözlemlenebilecektir.

Endüstri40, Endustri40, Endüstri4.0, Endustri4.0, Sanayi40, Industry40, MachineLearning, IOT, IIOT, BigData, NesnelerinInterneti, SAP, SistemEntegrasyonu, izlenebilirlik, traceability, otomasyon, yazılım

SEM ile entegre ürün başına enerji tüketim miktarlarının raporlanabilmesi sağlanacaktır.
Enerji verileri ile proses verileri arasında ilişkilendirme kurarak enerji verimliliği arttırılabilecektir.
Örneğin, sevkiyat için kullandığınız soğutma deponuz var ise soğutma deponuzun kapısının açık kalma süresi ve enerji tüketim verileri arasında bir ilişki kurarak kapının açık kalma süresinin enerji maliyetini nasıl arttırdığı hesaplanabilir.
Copyright 2016 © Siskon Otomasyon Reklam Ajansı İzmir

Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz. Kapat X